La adopción de inteligencia artificial (IA) en México transformó la estructura laboral y la operación interna de las organizaciones. De acuerdo con un estudio elaborado por IDC (International Data Corporation) para Deel, más de la mitad de las empresas en el país prevé una desaceleración en la contratación de puestos de entrada en los próximos tres años, mientras que nueve de cada diez reportan cambios o desaparición de roles a causa de esta tecnología.
Esta tendencia refleja un mercado en transición hacia modelos orientados a habilidades técnicas, automatización y desarrollo continuo. Ante este escenario, las empresas mexicanas incrementaeron su inversión en programas de capacitación y reskilling con el objetivo de cerrar brechas de talento y sostener la competitividad en un entorno donde la IA redefine procesos y responsabilidades.
La IA desacelera la contratación de perfiles juniors
El estudio identificó un impacto directo en los puestos iniciales, donde el 71% de las organizaciones enfrenta dificultades para formar futuros líderes debido a la reducción de trayectorias de aprendizaje tradicionales, y 69% detecta menos oportunidades de práctica para perfiles junior.
Industrias como medios, retail, salud, servicios profesionales y logística son las más afectadas por la contracción en contrataciones de entrada, situación que amplifica los retos de reclutamiento en áreas donde las habilidades tecnológicas son cada vez más determinantes.
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Adopción de IA en México: Retos en talento e integración de sistemas
Gran parte de las organizaciones mexicanas encuestadas ya utilizan herramientas de IA, y cerca del 70% superó fases piloto para incorporarlas en áreas como TI, atención al cliente, cadena de suministro, recursos humanos, marketing y finanzas.
Sin embargo, la integración con sistemas heredados continúa siendo el principal obstáculo, pues 54% de las empresas señala que la infraestructura actual limita la adopción, mientras que 62% enfrenta escasez de talento especializado. Para atraer perfiles con dominio avanzado de IA, 36% de las organizaciones está dispuesta a ofrecer salarios más altos, junto con incentivos profesionales y acceso a herramientas tecnológicas actualizadas.
91% de empresas rediseña roles ante la IA
La presencia creciente de la IA también impulsa ajustes internos. El 91% de las compañías mexicanas experimentó cambios o desplazamientos de funciones laborales, y un 34% ya atravesó procesos formales de reestructuración vinculados a la incorporación de estas tecnologías.
Aunque países como Argentina, Colombia y Brasil reportan mayores desplazamientos de personal, México mantiene una tendencia enfocada en el reskilling y el rediseño de funciones para integrar la automatización sin eliminar por completo los puestos existentes.
Inversión en Reskilling: avance sostenido con participación limitada
El 67% de las organizaciones en México y la región ya invierte en programas de formación en IA. No obstante, persisten retos internos como la baja participación de empleados (57%), restricciones presupuestarias (51%) y la dificultad para encontrar instructores especializados (45%).
La coordinación de estos programas sigue siendo un punto débil ya que solo 3% de las empresas cuenta con equipos multifuncionales dedicados a gestionar la capacitación, y 29% reconoce no tener claridad sobre quién lidera estos esfuerzos.
¿Cuáles son las habilidades en IA más demandadas en el trabajo?
Las empresas mexicanas priorizan competencias técnicas y aplicadas sobre los títulos formales. Entre las habilidades más valoradas para roles iniciales son:
- Certificaciones técnicas en IA o programación (66%)
- Pensamiento crítico y resolución de problemas (59%)
- Comunicación y colaboración (51%).
La tendencia apunta hacia perfiles capaces de operar herramientas de IA desde su primera jornada laboral, reforzando la necesidad de aprendizaje continuo y agilidad profesional.
Aunque la adopción tecnológica avanza con rapidez, las políticas internas y el conocimiento regulatorio son limitados. Solo 16% de las organizaciones en América Latina afirma conocer adecuadamente la regulación local en materia de IA y menos del 24% considera que las normas actuales ofrecen claridad suficiente. En la región, Brasil es el país con mayor proporción de empresas que han establecido lineamientos internos para el uso responsable de IA. Mientras en México continúa en una etapa temprana de definición de prácticas y políticas organizacionales.
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