El sector financiero apuesta por la Inteligencia Artificial y se espera que siga en aumento
Los mecanismos robotizados se han abierto paso en todas las industrias como una promesa de un futuro innovador, siendo así que la Inteligencia Artificial ha cobrado mayor relevancia para agilizar procesos en el sector financiero.
“El sector financiero ha sido testigo del surgimiento de nuevos modelos de negocio y de la evolución de las industrias, así que ha tenido que adaptarse a las necesidades de sus usuarios. Siendo así, la vanguardia en sus soluciones y servicios en la actualidad dan respuesta a las necesidades que demanda la economía digital.
Un ejemplo de esto es Banco Afirme, que con SAP Analytics redujo el tiempo de cálculo de rentabilidad de 13 a 3 días, reafirmando así, el valor que las instituciones mexicanas ven en el uso de soluciones innovadoras” indicó Jorge Vargas Favero, director de ingeniería de valor para el sector financiero de SAP México.
El especialista refiere al estudio “The New Physics of Financial Services” del World Economic Forum. De acuerdo con la investigación, se espera que para el año 2020 la inversión de instituciones financieras en Inteligencia Artificial ascienda a 10 mil millones de dólares, mientras que el 76% de los ejecutivos de servicio de banca cree que la adopción de esta tecnología es una prioridad.
Recomendaciones
1. Experiencias más valiosas
Esta tecnología permite aumentar los niveles de servicio a través de chatbots, así como asesorías personalizadas basadas en el análisis de los datos de los usuarios, enviar notificaciones sobre el estado de sus finanzas u obtener pronósticos específicos.
2. Aumento de la seguridad
La Inteligencia Artificial tiene la capacidad de reconocer patrones para evitar delitos como fraudes o lavado de dinero, asimismo, mitiga los crecientes riesgos cibernéticos como el uso indebido y la filtración de información.
3. Nuevas oportunidades de negocio
Pronostica qué activos y valores darán los mejores resultados y rendimientos, lo que deriva en el surgimiento de nuevos modelos de inversión y oportunidades de negocio.
4. Automatización de procesos
La automatización de procesos (RPA) es un impulsor clave en la eficiencia operativa de las instituciones financieras que está evolucionando hacia automatizar procesos cognitivos en la que los sistemas de inteligencia artificial pueden realizar tareas más complejas.
5. Seguros inteligentes
La IA puede expandir la cantidad de información que se analiza, así como las formas en las que puede ser utilizada, afinando la precisión y reduciendo los costos y riesgos.
