Si realmente es posible crear modelos tan efectivos como los más reconocidos con hardware menos avanzado y costos operativos significativamente más bajos, surgen dudas sobre la necesidad de aceleradores de IA
DeepSeek es una empresa emergente de origen chino que logró publicar un modelo de inteligencia artificial lingüística con mucho menos recursos de los que las grandes empresas de tecnología aseguraban que se necesitaban, poniendo en duda la competitividad de tecnologías como Chat GPT.
De hecho, un día después de la navidad de 2024, DeepSeek presentó su modelo DeepSeek-V3 igualaba las capacidades de los mejores chatbots de empresas estadounidenses como OpenAI y Google, con una octava parte de los chips utilizados para Chat GPT.
Al tiempo, esta empresa es reconocida por el reclutamiento de talentos jóvenes a quiénes les ofrece, no solo un buen salario sino también la oportunidad de participar en investigaciones de vanguardia.
Estos factores entre algunos otros, pusieron a temblar a los mercados, de acuerdo con información de squarefinancial, Wall Street cayó 18% tras el anunció de DeepSeek.
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Al respecto, Natixis IM explicó que esta reacción se debe a preocupaciones sobre la futura demanda de poder computacional.
“Si realmente es posible crear modelos tan efectivos como los más reconocidos (como Llama de Meta o GPT de OpenAI) con hardware menos avanzado y costos operativos significativamente más bajos, surgen dudas sobre la necesidad de aceleradores de IA de alto rendimiento. Esto podría reducir la demanda de equipos de producción”, detalló la firma.
Por otro lado, afirmó que dado que DeepSeek opera bajo un modelo de arquitectura abierta, las mejoras arquitectónicas que desarrolla benefician a todo el ecosistema, permitiendo un análisis más amplio de los avances que estos modelos pueden ofrecer. Esto podría ser positivo para los desarrolladores de software, facilitando la adopción tecnológica.
En ese sentido, concluyó que si bien la reacción del mercado se fundamenta en preocupaciones válidas sobre el futuro de las necesidades computacionales y el retorno de inversión, las implicaciones completas de estos desarrollos requerirán un seguimiento detallado y un análisis matizado.
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