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Empresas enfrentan presión para demostrar que la inteligencia artificial genera eficiencia, rentabilidad y valor medible en finanzas
La inteligencia artificial (IA) se consolidó como uno de los temas prioritarios dentro de las áreas financieras. De acuerdo con Ankura, firma global de consultoría especializada en gestión de riesgos, señaló que la función financiera de la empresa atraviesa retos por incorporar IA en sus procesos y determinar las métricas de estas implementaciones.
En ese contexto, directivos financieros o CFO (Chief Financial Officer) comenzaron a concentrar esfuerzos en procesos donde la precisión tiene efectos directos sobre rentabilidad, liquidez y desempeño operativo.
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¿Qué procesos financieros deben priorizar los CFOs con IA?
De acuerdo con Ankura, los directores financieros están enfocando la adopción de inteligencia artificial principalmente en:
- aceleración del cierre financiero
- capital de trabajo y cobranza
- inteligencia prospectiva y pronósticos
La firma explicó que estos procesos concentran algunos de los casos de uso más maduros y medibles dentro de las áreas financieras.
IA acelera cierres contables y mejora calidad de datos
Según Ankura, los flujos contables asistidos por inteligencia artificial permitieron reducir en promedio 7.5 días los cierres mensuales.
Además, reportó una mejora de 12% en el detalle y calidad de la información registrada en libros contables, lo que disminuye ajustes posteriores y fortalece los reportes financieros.
Entre las aplicaciones con mayor adopción destacan:
- conciliaciones automatizadas
- explicación de variaciones
- resúmenes automáticos de pólizas
- detección de excepciones
La consultora sostuvo que estas herramientas permiten disminuir procesos manuales y acelerar revisiones financieras.
¿Cuáles son los beneficios de implementar IA en cobranza y predictibilidad de flujo?
Otro de los procesos donde la IA comienza a mostrar resultados es en cuentas por cobrar y gestión de capital de trabajo. De acuerdo con Ankura, 99% de los equipos de cobranza que utilizan inteligencia artificial reportan mejoras en recuperación de facturas pendientes y 75% redujo al menos seis días los tiempos de cobro.
La firma indicó que las herramientas predictivas ayudan a:
- acelerar pagos
- priorizar excepciones
- automatizar aplicación de efectivo
- detectar anomalías en facturas disputadas
Además, la inteligencia artificial también comienza a utilizarse para fortalecer proyecciones y escenarios financieros. Para ello, se prevé una mejora de 24% en precisión de pronósticos hacia 2027 mediante herramientas predictivas y análisis automatizados.
Entre las capacidades más utilizadas destacan los pronósticos probabilísticos, generación automatizada de escenarios y proyecciones de flujo de efectivo.
“La IA no reemplaza los procesos básicos de las finanzas; los expone y los fortalece”, señaló Horacio Gómez, Senior Managing Director de Ankura.
El especialista advirtió que las empresas con mejores resultados no necesariamente serán las que lancen más proyectos piloto, sino aquellas que concentren sus esfuerzos en procesos donde la precisión tenga impacto directo en valor empresarial.
No obstante, se destacó que uno de los principales riesgos de adoptar IA sin identificar previamente problemas operativo o métricas es la fricción entre áreas que no estén comunicadas, lo que da pie a resultados poco confiables.
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