Créditos de la imágen: Imagen generada por la IA de Gemini
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Te explicamos por qué solo el 14% de las compañías mide con consistencia el retorno de inversión pese a adoptar la gobernanza de la inteligencia artificial.
De acuerdo con el Foro Económico Mundial, la automatización y la colaboración humano-inteligencia artificial representará el 30% de las tareas laborales cotidianas, transformando de manera estructural más de 1,100 millones de puestos en la próxima década.
A medida de que la inteligencia artificial facilita y optimiza actividades humanas, también va generando mayores riesgos para las personas que la usan, principalmente para aquellos que la utilizan en sus actividades laborales y no tienen las medidas de seguridad necesarias.
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El informe Global AI Pulse Q3 2026 de KPMG, firma que ofrece servicios profesionales de Asesoría, Auditoría e Impuestos y Legal, estimó que el 75% de las organizaciones encuestadas en México ya evalúa la ubicación, el control y la gobernanza de los modelos de IA, mientras que una de cada cinco ha desarrollado una estrategia corporativa específica para su gestión.
Sin embargo, el estudio global "Autorizados para actuar: cómo la autonomía de la IA supera los límites impuestos", realizado por Sapio Research para Illumio, explicó que casi dos terceras partes (64 %) de las organizaciones mexicanas están dispuestas a asumir más riesgos cibernéticos que hace 12 meses con tal de aprovechar los beneficios de la IA.
¿Cuántas empresas ya controlan el uso de la inteligencia artificial?
Actualmente, el 68% en México usa una capa formal de gestión de inteligencia artificial, conocida en inglés como AI Harness Layer, la cual se refiere al conjunto de controles, herramientas y procesos que conectan los modelos de IA con las operaciones del negocio.
Lo anterior demuestra que el éxito de esta tecnología depende cada vez más de capacidades estructuradas para su integración y gobernanza. Paralelamente, la soberanía de los modelos, los datos y la propiedad intelectual comienza a consolidarse como una prioridad estratégica.
“Hace unos meses el reto era acelerar su adopción y demostrar sus beneficios iniciales, actualmente las compañías más avanzadas se están enfocando en cómo expandir su uso de manera segura, coordinada y sostenible. La diferencia radica en las capacidades para fortalecer sus modelos de gobernanza, supervisión y medición, con el objetivo de convertir la inversión en resultados de negocio consistentes”, señaló el Socio Líder de Inteligencia Artificial de KPMG México, Gustavo Gómez.
El estudio también reveló que el 64% de las organizaciones ya cuentan con estructuras formales para gestionar su uso, mientras que la responsabilidad sobre las decisiones basadas en esta tecnología recae directamente en la Alta Dirección.
¿Cuántos trabajadores han adoptado el uso de la IA para sus actividades laborales?
KPMG detalló que el 37% de las organizaciones reportaron una implementación significativa de agentes de IA dentro de sus operaciones, lo que confirma su creciente incorporación en los procesos cotidianos de trabajo.
Por otro lado, la resiliencia operativa también está cobrando relevancia, ya que se demostró que el 89% de las empresas están fortaleciendo sus capacidades de ciberseguridad para responder a amenazas aceleradas por la IA.
Además, el estudio evidenció que la brecha de madurez entre regiones continúa reduciéndose. Como muestra de ello, 75% ya se encuentran expandiendo iniciativas de IA o en etapas avanzadas de adopción.
Esta evolución está respaldada por una creciente inversión, pues se estima que el presupuesto promedio previsto para su implementación alcanzará 499 millones de dólares, lo que refleja confianza en el potencial transformador de esta tecnología.
No obstante, a medida que crece la inversión, medir su impacto económico sigue siendo un desafío. Aunque 90% de las empresas afirmaron obtener valor medible de la IA, únicamente el 14% cuenta con mecanismos consistentes para evaluar el valor generado frente a la inversión realizada.
“Conforme aumenta la inversión, se vuelve indispensable contar con controles, métricas y procesos que permitan expandir su uso sin comprometer la seguridad ni la confianza corporativa”, destacó el Director de Digital Lighthouse de KPMG México, Félix Moreno.