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El 100% de los CEO en México identifica la inteligencia artificial como motor de crecimiento, aunque persisten barreras de talento y ejecución para escalarla
La inteligencia artificial (IA) se consolidó como un eje estratégico en las empresas mexicanas, dejando atrás su fase experimental para convertirse en una palanca de crecimiento, eficiencia y generación de valor.
De acuerdo con la encuesta EY-Parthenon CEO Outlook Survey 2026, el 100% de los CEO en México considera que la inversión en IA y tecnología es la principal estrategia para impulsar la rentabilidad de sus organizaciones. Sin embargo, la velocidad de adaptación del talento humano sufre un atraso que puede complicarse con el paso de los siguientes años si no se implementan acciones de capacitación dentro de las empresas.
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La IA generar resultados en las empresas
Uno de los hallazgos centrales del estudio de EY es que la inteligencia artificial ya está generando beneficios tangibles en las empresas, particularmente en eficiencia operativa, crecimiento de ingresos y toma de decisiones basada en datos.
De hecho, una parte relevante de los directivos reporta que los resultados obtenidos con IA superaron sus expectativas iniciales, lo que está impulsando una mayor asignación de capital hacia estas tecnologías.
En América Latina, esta tendencia se refleja en más de 100 casos documentados donde la IA transformó áreas clave como ventas, finanzas, operaciones y tecnologías de la información, consolidando su papel como habilitador de productividad y competitividad.
IA se vuelve columna vertebral de la estrategia empresarial
El estudio también destaca que la adopción de inteligencia artificial ya no se aborda como un proyecto aislado, sino como parte central de las estrategias de transformación a gran escala. En un entorno marcado por incertidumbre económica, presiones de costos y cambios geopolíticos, los directivos están apostando por la IA como una herramienta para construir resiliencia, optimizar operaciones y capturar nuevas oportunidades de mercado.
Además, tecnologías como la IA generativa, el machine learning y los sistemas autónomos están permitiendo una toma de decisiones más precisa y una interacción más eficiente con clientes y mercados.
El reto de la adaptación humana a las nuevas herramientas IA
A pesar del avance, el estudio advierte que los desafíos para escalar la IA no son tecnológicos, sino estructurales. Entre ellos destacan la complejidad operativa, la cultura organizacional y, principalmente, la falta de talento especializado.
“En América Latina sigue creciendo la inversión en IA y los líderes empresariales han dejado de verla como una herramienta experimental para convertirla en un motor de competitividad. Sin embargo, el reto ahora es desarrollar talento capaz de implementarla, operarla y escalarla de manera efectiva dentro de las organizaciones”, señaló José Luis Guasco, director general de EY GDS México.
Este reto se agrava por la velocidad del cambio tecnológico, que supera la capacidad de las organizaciones para adaptarse y desarrollar habilidades internas.
¿Cuáles son los nuevos perfiles tecnológicos que buscan las empresas?
Frente a este escenario, los líderes de empresas en México no están reduciendo su plantilla, sino que planean mantener o incluso incrementar sus niveles de contratación durante 2026, con un enfoque claro en perfiles tecnológicos y especializados en IA.
La tendencia apunta hacia la creación de perfiles híbridos que combinen habilidades técnicas como programación, análisis de datos o modelos matemáticos con capacidades estratégicas, pensamiento crítico y entendimiento del negocio. Además, el enfoque ya no es sustituir talento, sino potenciarlo mediante herramientas tecnológicas que aumenten la productividad y permitan a las organizaciones operar con mayor eficiencia.
En este contexto, la ventaja competitiva no dependerá únicamente de la adopción tecnológica, sino de la capacidad de las organizaciones para integrarla de manera estratégica, ética y alineada con sus objetivos de negocio.
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