¿Qué habilidades necesitan los trabajadores ante el avance
de la inteligencia artificial?

La adopción de inteligencia artificial (IA) está modificando las actividades dentro de las empresas y las competencias que necesitarán los trabajadores durante los próximos años.

De acuerdo con datos del Banco de México, 24.3% de las empresas con más de 100 trabajadores utiliza o planea utilizar herramientas de IA en los próximos 12 meses. Entre las organizaciones con más de 1,000 empleados, la proporción alcanza 43.4%.

Uno de los principales usos empresariales de esta tecnología es el análisis de información para tomar decisiones. Este escenario abre oportunidades para profesionales capaces de emplear herramientas digitales, interpretar sus resultados y convertir los datos en soluciones aplicables a problemas concretos.

La transformación también implica que la ciencia de datos deje de ser una competencia exclusiva de especialistas tecnológicos y se incorpore a actividades relacionadas con administración, comunicación, salud, finanzas y manufactura.

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¿Cuáles son las habilidades que adquieren relevancia con la IA?

Durante años, la formación en ciencia de datos se concentró principalmente en estadística, programación y procesamiento de grandes cantidades de información. Sin embargo, la incorporación de inteligencia artificial, aprendizaje automático, servicios en la nube y herramientas generativas amplió las competencias requeridas.

Además de dominar aspectos técnicos, los trabajadores necesitarán comprender el contexto en el que se utilizan los sistemas, detectar posibles sesgos, revisar la calidad de la información y evaluar si los resultados responden al problema que se pretende resolver.

Entre las habilidades que ganarán relevancia se encuentran:

• pensamiento crítico: permitirá cuestionar y validar la información generada por las herramientas de IA
• interpretación de datos: ayudará a identificar patrones y convertir información en decisiones aplicables
• comunicación efectiva: será necesaria para explicar los resultados a personas que no cuentan con formación técnica
• comprensión de los usuarios: permitirá desarrollar soluciones acordes con las necesidades y comportamientos de las personas
• adaptabilidad: facilitará el aprendizaje continuo ante tecnologías que evolucionan rápidamente

La experiencia de usuario también tendrá un papel relevante. Conforme las interfaces conversacionales sustituyan algunos botones y menús tradicionales, comprender cómo interactúan las personas con las aplicaciones será tan importante como desarrollar los algoritmos.

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Empresas enfrentan escasez de talento

Esta adopción tecnológica ocurre en un mercado que ya presenta dificultades para cubrir determinadas posiciones.

De acuerdo con el Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO), siete de cada 10 empleadores en México enfrentan problemas para ocupar sus vacantes.

Los perfiles relacionados con tecnologías de la información y análisis de datos se encuentran entre los más difíciles de localizar. El 26% de las empresas identifica estas áreas entre las principales en las que existe escasez de talento.

Esta situación muestra que incrementar el número de especialistas técnicos no será suficiente. Las organizaciones también requerirán trabajadores que puedan utilizar los datos para resolver problemas, comunicar conclusiones y considerar los posibles efectos de las decisiones automatizadas.

Es así que la formación profesional necesitará incorporar proyectos y datos reales antes de que los estudiantes ingresen al mercado laboral, por lo que esta colaboración entre universidades y empresas puede ayudar a reducir la distancia entre los conocimientos adquiridos en las aulas y las necesidades operativas de las organizaciones.